Con la aparición de la cuarta revolución industrial, el uso de tecnologías inteligentes en las cadenas de suministro se está volviendo cada vez más común. El objetivo de esta investigación es proponer un diseño óptimo para una cadena de suministro inteligente de múltiples productos perecederos bajo una política de gestión de inventario gestionada por el proveedor con la ayuda de tecnologías relacionadas con el IoT para abordar los desafíos asociados con las cadenas de suministro tradicionales. Diferentes niveles de la cadena de suministro inteligente emplean tecnologías como Redes de Sensores Inalámbricos (WSNs), Identificación por Radiofrecuencia (RFID) y Blockchain. En este documento, desarrollamos un modelo matemático de programación no lineal entera biobjetivo para diseñar una cadena de suministro de cuatro niveles que consta de proveedores, fabricantes, minoristas y clientes. El modelo determina los nodos de red óptimos, el nivel de producción, la distribución y ventas de productos, y la elección óptima de tecnología para cada nivel. Las funciones objetivo son el costo total y los tiempos de entrega. El software de optimización GAMS 24.2.1 se emplea para resolver el modelo matemático en dimensiones pequeñas. Dado el carácter NP-Hard del problema, se emplea el algoritmo Grey Wolf Optimizer (GWO), y se compara su rendimiento con el Algoritmo de Optimización de Ballenas Multi-Objetivo (MOWOA) y NSGA-III. Los resultados indican que la adopción de estas tecnologías en la cadena de suministro puede reducir los tiempos de entrega y los costos totales de la cadena de suministro.