Supervivencia y análisis de duración de las MIPYME en Chiang Mai, Tailandia: evidencia de la recuperación posterior a COVID-19
Autores: Yamaka, Woraphon; Maneejuk, Paravee; Phadkantha, Rungrapee; Puntoon, Wiranya; Tarkhamtham, Payap; Sudtasan, Tatcha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Supervivencia y análisis de duración de las MIPYME en Chiang Mai, Tailandia: evidencia de la recuperación posterior a COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Consecuencias
COVID-19
MIPYMES
Supervivencia
Modelo basado en cópulas
Turismo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio intenta revelar las consecuencias de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMEs) en Chiang Mai, Tailandia. Un total de 786 MIPYMEs fueron encuestadas durante mayo y agosto de 2022, correspondiendo al período en el que la recuperación de negocios y medios de vida de la crisis de COVID-19 en curso se hizo más perceptible. Se exploran e investigan las percepciones del impacto de COVID-19 en las MIPYMEs y su capacidad de supervivencia. Para lograr este objetivo, se introduce un modelo de supervivencia de selección de muestra basado en cópulas. Esta idea del modelo se extiende desde el concepto del modelo de riesgos proporcionales de Cox y el modelo de selección de muestra basado en cópulas, lo que nos permite construir ecuaciones simultáneas, a saber, la ecuación de probabilidad de fracaso (ecuación de selección) y la ecuación de duración de supervivencia (ecuación de tiempo de evento o resultado). Se consideran varias funciones de cópula con diferentes patrones de dependencia para unir la ecuación de fracaso y la ecuación de duración de supervivencia. Al comparar los valores de los criterios de información de Akaike y Bayesiano de las cópulas candidatas, encontramos que la cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) realiza la mejor función conjunta en nuestro análisis. Empíricamente, los resultados de este modelo mejor ajustado revelan que la probabilidad de supervivencia de las MIPYMEs en el próximo año es del 80%. Sin embargo, algunas MIPYMEs pueden no sobrevivir más de tres meses después de la entrevista. Finalmente, nuestros resultados también revelan que las MIPYMEs turísticas tienen una menor probabilidad de supervivencia que las MIPYMEs comerciales y manufactureras. Notablemente, el tamaño del negocio y los esquemas de apoyo del gobierno, como el proceso de reestructuración de deudas, la extensión de plazos de pago de impuestos y la reducción de las contribuciones a la seguridad social, exhibieron un papel en alargar la duración de supervivencia de las MIPYMEs no sobrevivientes.
Descripción
Este estudio intenta revelar las consecuencias de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMEs) en Chiang Mai, Tailandia. Un total de 786 MIPYMEs fueron encuestadas durante mayo y agosto de 2022, correspondiendo al período en el que la recuperación de negocios y medios de vida de la crisis de COVID-19 en curso se hizo más perceptible. Se exploran e investigan las percepciones del impacto de COVID-19 en las MIPYMEs y su capacidad de supervivencia. Para lograr este objetivo, se introduce un modelo de supervivencia de selección de muestra basado en cópulas. Esta idea del modelo se extiende desde el concepto del modelo de riesgos proporcionales de Cox y el modelo de selección de muestra basado en cópulas, lo que nos permite construir ecuaciones simultáneas, a saber, la ecuación de probabilidad de fracaso (ecuación de selección) y la ecuación de duración de supervivencia (ecuación de tiempo de evento o resultado). Se consideran varias funciones de cópula con diferentes patrones de dependencia para unir la ecuación de fracaso y la ecuación de duración de supervivencia. Al comparar los valores de los criterios de información de Akaike y Bayesiano de las cópulas candidatas, encontramos que la cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) realiza la mejor función conjunta en nuestro análisis. Empíricamente, los resultados de este modelo mejor ajustado revelan que la probabilidad de supervivencia de las MIPYMEs en el próximo año es del 80%. Sin embargo, algunas MIPYMEs pueden no sobrevivir más de tres meses después de la entrevista. Finalmente, nuestros resultados también revelan que las MIPYMEs turísticas tienen una menor probabilidad de supervivencia que las MIPYMEs comerciales y manufactureras. Notablemente, el tamaño del negocio y los esquemas de apoyo del gobierno, como el proceso de reestructuración de deudas, la extensión de plazos de pago de impuestos y la reducción de las contribuciones a la seguridad social, exhibieron un papel en alargar la duración de supervivencia de las MIPYMEs no sobrevivientes.