El artículo se centra en modelos de mortalidad con un efecto aleatorio aplicado para evaluar la mortalidad humana de manera más precisa. Tales modelos se llaman modelos de fragilidad o Cox. La principal afirmación del documento muestra que cada efecto aleatorio positivo transforma la tasa de riesgo inicial (o función de densidad) en una nueva función de supervivencia absolutamente continua. En particular, se analizan las conocidas tasas de riesgo de Weibull y Gompertz y las correspondientes funciones de supervivencia con diferentes efectos aleatorios. Estos modelos específicos se presentan con cálculos detallados de tasas de riesgo y funciones de supervivencia correspondientes. Se aplican seis modelos específicos con un efecto aleatorio al mismo conjunto de datos. Los resultados indican que la precisión del modelo depende de los datos considerados.