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Un paradigma de supervisión confiable para la conducción autónoma basado en autenticación de datos multimodales

Autores: Shi, Tianyi; Wu, Ruixiao; Zhou, Chuantian; Zheng, Siyang; Meng, Zhu; Cui, Zhe; Huang, Jin; Ren, Changrui; Zhao, Zhicheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un paradigma de supervisión confiable para la conducción autónoma basado en autenticación de datos multimodales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Conducción autónoma
Comportamiento de seguridad del conductor
Métodos basados en aprendizaje profundo
Tecnología de blockchain
Autenticación de datos multimodal
Detección de comportamiento de conducción anormal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento se propone un paradigma de supervisión confiable para la conducción autónoma (TSPAD) basado en la autenticación de datos multimodales.

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