La función de superposición, una función de agregación continua, se utiliza ampliamente en clasificación, toma de decisiones, procesamiento de imágenes, etc. Comparadas con las aplicaciones, las funciones de superposición también han logrado resultados fructíferos en la teoría, como estudios sobre las propiedades fundamentales de las funciones de superposición, varias generalizaciones del concepto de funciones de superposición, y la construcción de generadores aditivos y multiplicativos basados en funciones de superposición. Sin embargo, la mayoría de los estudios de investigación sobre las funciones de superposición mencionadas anteriormente contienen conmutatividad y continuidad, lo cual puede limitar sus aplicaciones prácticas. En este documento, eliminamos la simetría y la continuidad de las funciones de superposición y definimos funciones de pseudo-superposición cuasi discretas en cadenas finitas. Al mismo tiempo, también discutimos sus propiedades relacionadas. Luego, introducimos funciones de pseudo-superposición cuasi en subcadenas y construimos funciones de pseudo-superposición cuasi discretas en cadenas finitas utilizando funciones de pseudo-superposición cuasi en estas funciones de subcadenas. A diferencia de las funciones de pseudo-superposición cuasi en cadenas finitas generadas por la suma ordinal, las funciones de pseudo-superposición cuasi discretas en cadenas finitas construidas a través de funciones de pseudo-superposición cuasi en diferentes subcadenas son diferentes. Finalmente, eliminamos la continuidad de las pseudo-automorfismos y proponemos el concepto de pseudo-cuasi-automorfismos. Basándonos en esto, utilizamos funciones de pseudo-superposición, pseudo-cuasi-automorfismos y funciones integrales para obtener funciones de pseudo-superposición cuasi discretas en cadenas finitas, además, las aplicamos a la toma de decisiones de grupos multiatributo difusa. Los resultados indican que en comparación con las funciones de superposición y funciones de pseudo-superposición, las funciones de pseudo-superposición cuasi discretas en cadenas finitas tienen una mayor flexibilidad y un rango más amplio de aplicaciones prácticas.