Superposición 3D-3D de Huesos Púbicos: Ampliando el Conjunto de Herramientas Antropológicas para la Coincidencia por Parejas de Restos Esqueléticos Mezclados
Autores: Palamenghi, Andrea; Cappella, Annalisa; Cellina, Michaela; Mazzarelli, Debora; De Angelis, Danilo; Sforza, Chiarella; Cattaneo, Cristina; Gibelli, Daniele
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Superposición 3D-3D de Huesos Púbicos: Ampliando el Conjunto de Herramientas Antropológicas para la Coincidencia por Parejas de Restos Esqueléticos Mezclados
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Antropología virtual
Modelos 3D
Hueso innominado
Huesos púbicos
Análisis de distancia
Valores RMS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La antropología virtual (AV) ha producido recientemente una herramienta adicional para el análisis de restos mezclados y se basa en el análisis de distancia entre modelos tridimensionales (3D) de huesos. Hasta la fecha, la coincidencia de pares del hueso innominado a través de un enfoque 3D sigue estando parcialmente inexplorada. Aquí, se seleccionaron 44 tomografías computarizadas abdominales (22 hombres y 22 mujeres) de una base de datos hospitalaria, y los huesos púbicos se segmentaron a través del software ITK-SNAP. Los modelos se vaciaron con Viewbox4 para minimizar la cantidad de hueso trabecular. Los huesos púbicos izquierdos se reflejaron y superpusieron sobre los derechos, de acuerdo con la menor diferencia punto a punto entre las dos superficies a través del software VAM. Las distancias RMS entre modelos se calcularon a través de VAM, produciendo valores RMS para 20 coincidencias y 420 discrepancias para cada grupo de sexo. Las diferencias en los valores de distancia RMS entre coincidencias y discrepancias se investigaron a través de pruebas de Mann-Whitney (< 0.05); la repetibilidad del procedimiento se evaluó a través de la medición del error técnico absoluto y relativo (TEM y rTEM). Los valores de distancia RMS de coincidencias y discrepancias fueron significativamente diferentes (< 0.01) en ambos grupos. El método produjo resultados óptimos con altas tasas de sensibilidad (100.0%) y especificidad (99.8% en hombres, 98.8% en mujeres) según el umbral elegido. Este proyecto contribuye al campo de investigación de la AV con un valioso complemento que puede reforzar y fortalecer los resultados de los métodos visuales y osteométricos actuales a través de un enfoque multidisciplinario.
Descripción
La antropología virtual (AV) ha producido recientemente una herramienta adicional para el análisis de restos mezclados y se basa en el análisis de distancia entre modelos tridimensionales (3D) de huesos. Hasta la fecha, la coincidencia de pares del hueso innominado a través de un enfoque 3D sigue estando parcialmente inexplorada. Aquí, se seleccionaron 44 tomografías computarizadas abdominales (22 hombres y 22 mujeres) de una base de datos hospitalaria, y los huesos púbicos se segmentaron a través del software ITK-SNAP. Los modelos se vaciaron con Viewbox4 para minimizar la cantidad de hueso trabecular. Los huesos púbicos izquierdos se reflejaron y superpusieron sobre los derechos, de acuerdo con la menor diferencia punto a punto entre las dos superficies a través del software VAM. Las distancias RMS entre modelos se calcularon a través de VAM, produciendo valores RMS para 20 coincidencias y 420 discrepancias para cada grupo de sexo. Las diferencias en los valores de distancia RMS entre coincidencias y discrepancias se investigaron a través de pruebas de Mann-Whitney (< 0.05); la repetibilidad del procedimiento se evaluó a través de la medición del error técnico absoluto y relativo (TEM y rTEM). Los valores de distancia RMS de coincidencias y discrepancias fueron significativamente diferentes (< 0.01) en ambos grupos. El método produjo resultados óptimos con altas tasas de sensibilidad (100.0%) y especificidad (99.8% en hombres, 98.8% en mujeres) según el umbral elegido. Este proyecto contribuye al campo de investigación de la AV con un valioso complemento que puede reforzar y fortalecer los resultados de los métodos visuales y osteométricos actuales a través de un enfoque multidisciplinario.