Superconvergent nyström y métodos de kernel degenerados para ecuaciones integro-diferenciales
Autores: Saou, Abdelmonaim; Sbibih, Driss; Tahrichi, Mohamed; Barrera, Domingo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Superconvergent nyström y métodos de kernel degenerados para ecuaciones integro-diferenciales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis
Convergencia
Nyström
Métodos de núcleo degenerado
Versiones superconvergentes
Solución numérica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este artículo es llevar a cabo un análisis mejorado de la convergencia de los métodos del núcleo de Nyström y degenerado y sus versiones superconvergentes para la solución numérica de una clase de ecuaciones integro-diferenciales lineales de Fredholm de segundo tipo. Al utilizar una proyección interpolatoria en puntos de Gauss en el espacio de funciones polinómicas a trozos (discontinuas) de grado , obtenemos órdenes de convergencia para los métodos del núcleo degenerado y de Nyström, mientras que, para las versiones superconvergentes y las versiones iteradas de estos métodos, los órdenes de convergencia obtenidos son y , respectivamente. Además, demostramos que el orden de convergencia óptimo se restablece en los nudos de partición para las soluciones aproximadas. Los resultados teóricos obtenidos se ilustran mediante algunos ejemplos numéricos.
Descripción
El objetivo de este artículo es llevar a cabo un análisis mejorado de la convergencia de los métodos del núcleo de Nyström y degenerado y sus versiones superconvergentes para la solución numérica de una clase de ecuaciones integro-diferenciales lineales de Fredholm de segundo tipo. Al utilizar una proyección interpolatoria en puntos de Gauss en el espacio de funciones polinómicas a trozos (discontinuas) de grado , obtenemos órdenes de convergencia para los métodos del núcleo degenerado y de Nyström, mientras que, para las versiones superconvergentes y las versiones iteradas de estos métodos, los órdenes de convergencia obtenidos son y , respectivamente. Además, demostramos que el orden de convergencia óptimo se restablece en los nudos de partición para las soluciones aproximadas. Los resultados teóricos obtenidos se ilustran mediante algunos ejemplos numéricos.