Superando la estancamiento en algoritmos metaheurísticos con la partición adaptativa de meta-nivel de MsMA
Autores: repinek, Matej; Mernik, Marjan; Bekovi, Milo; Pintari, Matej; Moravec, Matej; Ravber, Miha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Superando la estancamiento en algoritmos metaheurísticos con la partición adaptativa de meta-nivel de MsMA
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estancamiento
Algoritmos metaheurísticos
MsMA
Optimización
Particionamiento adaptativo
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La combinación de MsMA con Long-Term Memory Assistance (LTMA), un enfoque basado en búsquedas que elimina evaluaciones redundantes, resultó en mayores ganancias de rendimiento y destacó el potencial de las metaestrategias en capas.
Descripción
La combinación de MsMA con Long-Term Memory Assistance (LTMA), un enfoque basado en búsquedas que elimina evaluaciones redundantes, resultó en mayores ganancias de rendimiento y destacó el potencial de las metaestrategias en capas.