Super-resolución de segmentación semántica de imagen de deposición de gotas para medición de pulverización de bajo costo
Autores: Liu, Jian; Yu, Shihui; Liu, Xuemei; Lu, Guohang; Xin, Zhenbo; Yuan, Jin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Super-resolución de segmentación semántica de imagen de deposición de gotas para medición de pulverización de bajo costo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Deposición de gotas
Segmentación
Super resolución
Sistema de medición
Sistemas de imagen
Control de pulverización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La deposición de gotas in situ en el campo es beneficiosa para obtener retroalimentación sobre el rendimiento de pulverización y un control preciso de la pulverización, la rentabilidad del sistema de medición es crucial para su aplicación escalable. Sin embargo, las limitaciones del rendimiento de la cámara en sistemas de imagen económicos, junto con gotas de pulverización densas y un entorno de imagen complejo, resultan en imágenes borrosas y de baja resolución de las gotas depositadas, lo que crea desafíos para obtener medidas precisas.
Descripción
La deposición de gotas in situ en el campo es beneficiosa para obtener retroalimentación sobre el rendimiento de pulverización y un control preciso de la pulverización, la rentabilidad del sistema de medición es crucial para su aplicación escalable. Sin embargo, las limitaciones del rendimiento de la cámara en sistemas de imagen económicos, junto con gotas de pulverización densas y un entorno de imagen complejo, resultan en imágenes borrosas y de baja resolución de las gotas depositadas, lo que crea desafíos para obtener medidas precisas.