La superresolución es una técnica para generar una imagen o video de alta resolución a partir de un contraparte de baja resolución al predecir información de textura natural y realista. Tiene diversas aplicaciones como el análisis de imágenes médicas, la vigilancia, la teledetección, etc. Sin embargo, los métodos tradicionales de superresolución de una sola imagen pueden llevar a un efecto visual borroso. Se han propuesto métodos de superresolución basados en referencias para recuperar información detallada con precisión. En los métodos basados en referencias, se utiliza una imagen de alta resolución como referencia además de la imagen de entrada de baja resolución. Los métodos basados en referencias tienen como objetivo transferir texturas de alta resolución de la imagen de referencia para producir resultados visualmente agradables. Sin embargo, requiere alineación de texturas entre las imágenes de baja resolución y las de referencia, lo que generalmente requiere mucho tiempo y memoria. Este artículo propone un método ligero de superresolución de video basado en referencias utilizando convolución deformable. El método propuesto convierte la superresolución basada en referencias en una tecnología que puede ser utilizada fácilmente incluso en entornos con recursos computacionales limitados. Para verificar la efectividad del método propuesto, realizamos experimentos para comparar el método propuesto con métodos de referencia en dos aspectos: tiempo de ejecución y uso de memoria, además de precisión. Los resultados experimentales mostraron que el método propuesto restauró una imagen superresuelta de alta calidad a partir de un nivel de muy baja resolución en 0.0138 s utilizando dos GPUs NVIDIA RTX 2080, mucho más rápido que el método representativo.