El uso cada vez más generalizado de teléfonos inteligentes como cámaras reales en drones ha permitido un desarrollo cada vez mayor de varios algoritmos para mejorar el refinamiento de la imagen. Aunque las últimas generaciones de cámaras de drones permiten al usuario obtener imágenes de alta resolución, la gran cantidad de píxeles que deben procesarse y las adquisiciones de múltiples longitudes para la vista estereoscópica a menudo no garantizan resultados satisfactorios. En particular, las altas altitudes de vuelo impactan fuertemente la precisión y resultan en imágenes que son indefinidas o borrosas. Esto no es aceptable en el campo del monitoreo del pavimento de carreteras. En ese caso, los algoritmos convencionales utilizados para la conversión de resolución de imágenes, como el algoritmo de interpolación bilineal, no permiten recuperar información de alta frecuencia de una captura indefinida. Este aspecto se siente más intensamente al usar las imágenes grabadas para construir un escenario 3D, ya que su precisión geométrica es mayor cuando la resolución de las fotos es más alta. Se utilizan algoritmos de Super-Resolución (SRa) al registrar múltiples imágenes de baja resolución para interpolar información subpíxel. El objetivo de este trabajo es evaluar, a altas altitudes de vuelo, la precisión geométrica de un modelo 3D utilizando el algoritmo Morpho Super-Resolution(tm) para un estudio de caso de monitoreo de daños en pavimentos de carreteras.