Super-resolución de imágenes de estructuras neuronales con microscopía de iluminación estructurada
Autores: Paul, Tristan C.; Johnson, Karl A.; Hagen, Guy M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Super-resolución de imágenes de estructuras neuronales con microscopía de iluminación estructurada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Super-resolución
Microscopía de iluminación estructurada
Microscopía de fluorescencia
Investigación biológica
Investigación biomédica
Alta resolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La microscopía de superresolución con iluminación estructurada (SR-SIM) es un método de microscopía de fluorescencia óptica que es adecuado para la imagen de una amplia variedad de células y tejidos en investigaciones biológicas y biomédicas. Por lo general, los métodos SIM utilizan patrones de iluminación de alta frecuencia espacial generados por interferencia láser. Este enfoque proporciona alta resolución pero está limitado a muestras delgadas como células cultivadas. Utilizando una estrategia diferente para el procesamiento de datos crudos y patrones de iluminación más gruesos, obtuvimos imágenes a través de una sección coronal de 150 micrómetros de espesor de un cerebro de ratón que expresa GFP en un subconjunto de neuronas. La resolución alcanzada fue de 144 nm, una mejora de 1.7 veces más allá de la imagen convencional de campo amplio.
Descripción
La microscopía de superresolución con iluminación estructurada (SR-SIM) es un método de microscopía de fluorescencia óptica que es adecuado para la imagen de una amplia variedad de células y tejidos en investigaciones biológicas y biomédicas. Por lo general, los métodos SIM utilizan patrones de iluminación de alta frecuencia espacial generados por interferencia láser. Este enfoque proporciona alta resolución pero está limitado a muestras delgadas como células cultivadas. Utilizando una estrategia diferente para el procesamiento de datos crudos y patrones de iluminación más gruesos, obtuvimos imágenes a través de una sección coronal de 150 micrómetros de espesor de un cerebro de ratón que expresa GFP en un subconjunto de neuronas. La resolución alcanzada fue de 144 nm, una mejora de 1.7 veces más allá de la imagen convencional de campo amplio.