Federated deep reinforcement learning-based caching and bitrate adaptation for VR panoramic video in clustered MEC networks
Autores: Li, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Federated deep reinforcement learning-based caching and bitrate adaptation for VR panoramic video in clustered MEC networks
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Realidad virtual
Video panorámico
Redes 5G
Red de borde
Almacenamiento en caché
Potencia de cómputo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El video panorámico de realidad virtual (VR) es más expresivo y experiencial que el video tradicional. Con la implementación acelerada de redes 5G, el video panorámico de VR ha experimentado un desarrollo explosivo. El gran volumen de datos y las características de múltiples puntos de vista de los videos panorámicos de VR hacen que sea más difícil almacenar en caché y transcodificarlos con anticipación. Por lo tanto, los servicios de video panorámico de VR necesitan con urgencia proporcionar una potente capacidad de almacenamiento en caché y computación en la red periférica.
Descripción
El video panorámico de realidad virtual (VR) es más expresivo y experiencial que el video tradicional. Con la implementación acelerada de redes 5G, el video panorámico de VR ha experimentado un desarrollo explosivo. El gran volumen de datos y las características de múltiples puntos de vista de los videos panorámicos de VR hacen que sea más difícil almacenar en caché y transcodificarlos con anticipación. Por lo tanto, los servicios de video panorámico de VR necesitan con urgencia proporcionar una potente capacidad de almacenamiento en caché y computación en la red periférica.