logo móvil
Contáctanos

Mapeo de Prácticas de Manejo de Conservación y Resultados en el Cinturón de Maíz Utilizando el Sistema de Información de Labranza Operacional (OpTIS) y el Modelo de Desnitrificación-Descomposición (DNDC)

Autores: Hagen, Stephen C.; Delgado, Grace; Ingraham, Peter; Cooke, Ian; Emery, Richard; P. Fisk, Justin; Melendy, Lindsay; Olson, Thomas; Patti, Shawn; Rubin, Nathanael; Ziniti, Beth; Chen, Haixin; Salas, William; Elias, Pipa; Gustafson, David

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mapeo de Prácticas de Manejo de Conservación y Resultados en el Cinturón de Maíz Utilizando el Sistema de Información de Labranza Operacional (OpTIS) y el Modelo de Desnitrificación-Descomposición (DNDC)


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Prácticas de conservación
Salud del suelo
OpTIS
DNDC
Tasas de adopción
Secuestro de carbono

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Identificar y cuantificar la adopción de prácticas de conservación en tierras agrícolas de EE. UU. es clave para monitorear con precisión las tendencias en la salud del suelo a nivel regional y nacional e informar los esfuerzos de mitigación del cambio climático. Presentamos los resultados de un sistema automatizado utilizado en 645 condados en el Cinturón de Maíz de los Estados Unidos desde 2005 hasta 2018, mapeado a escala de campo y resumido para su distribución en escalas agregadas. El mapeo a gran escala por OpTIS (Sistema de Información de Labranza Operacional), una herramienta de software que analiza datos de teledetección de tierras agrícolas, proporciona tendencias de labranza de conservación (definida como >30% de cobertura de residuos), cultivos de cobertura y rotaciones de cultivos, mientras que el modelado por DNDC (Desnitrificación-Descomposición), un modelo basado en procesos de carbono y biogeoquímica en el suelo, proporciona estimaciones de los resultados del ecosistema asociados con los cambios en las prácticas de manejo mapeadas por OpTIS. Los datos de verificación adquiridos a través de OpTIS móvil, una aplicación de encuestas de campo en la carretera, se utilizaron para la verificación en 30 condados. Los resultados de OpTIS para el Cinturón de Maíz muestran que la adopción de cultivos de cobertura después de plantar maíz y soja aumentó del 1% al 3% del área mapeada al comparar 2006 con 2018. La comparación de tendencias en el uso de labranza de conservación de 2006 a 2018 muestra una ligera disminución en la adopción de labranza de conservación, del 46% al 44%. Los resultados de DNDC muestran que estos suelos secuestraron carbono orgánico del suelo (COS) a una tasa de cambio media ponderada por área en COS (dCOS) de 161 kgC/ha/año. Comparativamente, en un escenario modelado sin la adopción de prácticas de manejo de salud del suelo, los mismos suelos habrían perdido COS a una tasa ponderada por área de -65 kgC/ha/año. Dado que muchos factores afectan los cambios en el COS, incluidos el clima y el COS inicial en los suelos, modelar escenarios contrafactuales a escala de campo demuestra los resultados del actual manejo de salud del suelo en comparación con las prácticas de manejo regional y las mejores prácticas de manejo, con respecto al secuestro de COS. Las tendencias regionales en las tasas de adopción de agricultura de conservación y las implicaciones resultantes para la salud del suelo son de gran utilidad para una amplia gama de partes interesadas. Demostramos la capacidad de OpTIS para la teledetección de proporcionar datos de monitoreo robustos, a gran escala, de múltiples sensores y verificados en el terreno sobre la adopción actual e histórica de prácticas de conservación, y del modelado basado en procesos de DNDC para proporcionar evaluaciones de los resultados ambientales asociados en regiones de tierras agrícolas de EE. UU.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro