Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) están emergiendo como herramientas prometedoras en el diseño y verificación de hardware, con avances recientes que sugieren que podrían remodelar fundamentalmente las prácticas convencionales. Este estudio examina la importancia de los LLMs en la configuración del futuro del diseño y verificación de hardware. Ofrece una extensa revisión de literatura, aborda desafíos clave y destaca preguntas de investigación abiertas en este campo. En esta revisión exploratoria, encuestamos más de 360 artículos, la mayoría publicados entre 2022 y 2024, incluidos 71 directamente relevantes para el tema, para evaluar el papel actual de los LLMs en el avance de la automatización, optimización e innovación en los flujos de trabajo de diseño y verificación de hardware. Nuestra revisión destaca las aplicaciones de LLM en síntesis, simulación y verificación formal, enfatizando su potencial para agilizar los procesos de desarrollo manteniendo altos estándares de precisión y rendimiento. Identificamos desafíos críticos, como la escalabilidad, la interpretabilidad del modelo y la alineación de los LLM con lenguajes y metodologías específicas del dominio. Además, discutimos problemas abiertos, incluida la necesidad de ajuste fino de modelos personalizados, integración con herramientas existentes de Automatización del Diseño Electrónico (EDA) y manejo efectivo de estructuras de datos complejas típicas de proyectos de hardware. Esta encuesta no solo consolida el conocimiento existente, sino que también delinea direcciones de investigación prospectivas, subrayando el papel transformador que los LLMs podrían desempeñar en el futuro del diseño y verificación de hardware.