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Interpretable process monitoring using data-driven fuzzy-based models for wastewater treatment plants

Autores: Salles, Rodrigo; Proença, Miguel; Araújo, Rui; Júnior, Jorge S. S.; Mendes, Jérôme

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Interpretable process monitoring using data-driven fuzzy-based models for wastewater treatment plants


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transformación digital
Industria
Monitoreo de procesos
Plantas de tratamiento de aguas residuales
Modelos basados en lógica difusa
Interpretabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La transformación digital de la industria ha cobrado énfasis en los últimos años en el ámbito académico e industrial. Las organizaciones necesitan ser más competitivas y eficientes, mejorar sus procesos y rendimiento para hacer frente a los cambios en la legislación ambiental, la gestión eficiente de recursos y energía, y la tendencia hacia cero residuos. Estos factores han dado lugar al surgimiento de un nuevo concepto.

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