Interpretable process monitoring using data-driven fuzzy-based models for wastewater treatment plants
Autores: Salles, Rodrigo; Proença, Miguel; Araújo, Rui; Júnior, Jorge S. S.; Mendes, Jérôme
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Interpretable process monitoring using data-driven fuzzy-based models for wastewater treatment plants
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Transformación digital
Industria
Monitoreo de procesos
Plantas de tratamiento de aguas residuales
Modelos basados en lógica difusa
Interpretabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La transformación digital de la industria ha cobrado énfasis en los últimos años en el ámbito académico e industrial. Las organizaciones necesitan ser más competitivas y eficientes, mejorar sus procesos y rendimiento para hacer frente a los cambios en la legislación ambiental, la gestión eficiente de recursos y energía, y la tendencia hacia cero residuos. Estos factores han dado lugar al surgimiento de un nuevo concepto.
Descripción
La transformación digital de la industria ha cobrado énfasis en los últimos años en el ámbito académico e industrial. Las organizaciones necesitan ser más competitivas y eficientes, mejorar sus procesos y rendimiento para hacer frente a los cambios en la legislación ambiental, la gestión eficiente de recursos y energía, y la tendencia hacia cero residuos. Estos factores han dado lugar al surgimiento de un nuevo concepto.