La coincidencia de currículos es el proceso de comparar el currículum vitae (CV) o currículum de un candidato con una descripción de trabajo o un conjunto de requisitos laborales. El objetivo de este procedimiento es evaluar el grado en que las habilidades, calificaciones, experiencia y otros atributos relevantes de un candidato se alinean con las demandas del puesto. Algunos cursos de empleo guían a los solicitantes en la identificación de los requisitos clave dentro de una descripción de trabajo y en la adaptación de su experiencia para resaltar estos aspectos. Por el contrario, los especialistas en recursos humanos (RRHH) están capacitados para extraer información crítica de numerosos currículos enviados para identificar al candidato más adecuado para su organización. Normalmente, se emplea un sistema automatizado para comparar el texto de los currículos con las vacantes de trabajo, proporcionando una puntuación o clasificación que indica el nivel de similitud entre ambos. Sin embargo, este proceso puede volverse tedioso al tratar con un gran número de solicitantes y descripciones de vacantes extensas. En este documento, presentamos un conjunto de datos que consiste en currículos de desarrolladores de software extraídos de un canal público de Telegram dedicado a solicitudes de empleo en alta tecnología israelí. Además, proponemos un enfoque basado en procesamiento de lenguaje natural (NLP) que aprovecha representaciones neuronales de oraciones, palabras clave y entidades nombradas para lograr un rendimiento de vanguardia en la coincidencia de currículos. Evaluamos nuestro enfoque utilizando tanto anotaciones humanas como automáticas y demostramos su superioridad sobre el algoritmo líder de coincidencia de currículos y vacantes.