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Cadena de suministro con políticas de crédito de dos niveles basadas en el cliente en un entorno de calidad imperfecta

Autores: Khanna, Aditi; Kishore, Aakanksha; Sarkar, Biswajit; Jaggi, Chandra K.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Cadena de suministro con políticas de crédito de dos niveles basadas en el cliente en un entorno de calidad imperfecta


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cadena de suministro
Políticas de crédito comercial
Deudas incobrables
Contratos
Proceso de inspección
Errores de clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente modelo desarrolla una cadena de suministro de tres niveles, en la que el fabricante ofrece un retraso total permisible al mayorista, mientras que este último, a su vez, adopta distintas políticas de crédito comercial para sus minoristas aguas abajo. El tipo de política de crédito que se ofrece a los minoristas se decide en función de sus perfiles pasados. Por lo tanto, el mayorista presenta retrasos permisibles totales y parciales a sus minoristas antiguos y nuevos respectivamente. Este estudio considera las deudas incobrables de la parte de los minoristas nuevos que no logran compensar la parte retrasada del pago parcial. El análisis muestra que es beneficioso para el mayorista hacer contratos más cortos, especialmente con los minoristas nuevos, junto con la obtención de una mayor fracción del costo de compra inicial de ellos. Además del escenario descrito anteriormente, el lote recibido por el mayorista del fabricante no es perfecto y contiene algunos defectos por los cuales emplea un proceso de inspección antes de vender los artículos a los minoristas. Para hacer el estudio más realista, se consideran errores de clasificación errónea de Tipo-I y Tipo-II, así como el caso de falta de stock. El impacto del error de Tipo-I se ha encontrado crucial en el estudio. El presente documento determina la política óptima para el mayorista maximizando el beneficio total esperado por unidad de tiempo. Para la optimalidad de la solución, se proporcionan resultados teóricos. Finalmente, se realiza un ejemplo numérico y un análisis de sensibilidad para validar el modelo.

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