La suma de variables aleatorias independientes distribuidas uniformemente en círculo también está distribuida uniformemente en círculo. En este estudio, se demuestra que una familia de distribuciones circulares basadas en sumas trigonométricas no negativas (NNTS) también es cerrada bajo la suma. Dada la flexibilidad de las distribuciones circulares NNTS para modelar multimodalidad y asimetría, son buenos candidatos para ser utilizados como modelos alternativos para probar la uniformidad circular y detectar diferentes desviaciones de la hipótesis nula de uniformidad circular. La distribución uniforme circular es un miembro de la familia NNTS, pero en el espacio de parámetros NNTS, corresponde a un punto en el límite del espacio de parámetros, lo que implica que las condiciones de regularidad no se satisfacen cuando los parámetros se estiman utilizando el método de máxima verosimilitud. Se desarrollaron dos pruebas NNTS para la uniformidad circular considerando el estimador de máxima verosimilitud estandarizado y el cociente de verosimilitud generalizado. Dada la condición de no regularidad, los valores críticos de las pruebas propuestas de uniformidad circular NNTS se obtuvieron a través de simulación e interpolados para cualquier tamaño de muestra mediante el ajuste de modelos de regresión. La validez de las pruebas propuestas de uniformidad circular NNTS se evaluó generando modelos NNTS cercanos a la hipótesis nula de uniformidad circular.