Aleatoriamente detenido mínimo, máximo, mínimo de sumas y máximo de sumas con distribuciones subexponenciales generalizadas
Autores: Karaseviien, Jrat; iaulys, Jonas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aleatoriamente detenido mínimo, máximo, mínimo de sumas y máximo de sumas con distribuciones subexponenciales generalizadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Condiciones
Funciones de distribución
Detenido aleatoriamente
Mínimo
Máximo
Sumas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, encontramos condiciones bajo las cuales las funciones de distribución de los mínimos detenidos al azar, máximos detenidos al azar, mínimos de sumas y máximos de sumas pertenecen a la clase de distribuciones subexponenciales generalizadas. Los resultados presentados en este artículo complementan las propiedades de cierre de las sumas detenidas al azar consideradas en trabajos anteriores de los autores. En este trabajo, al igual que en el anterior, se supone que las variables aleatorias primarias son independientes y con valores reales, pero no necesariamente distribuidas de manera idéntica. Se supone que la variable aleatoria de conteo que describe el momento de detención de las estructuras aleatorias es no negativa, con valores enteros y no degenerada en cero. Además, se supone que la variable aleatoria de conteo y la secuencia de las variables aleatorias primarias son independientes. Al final del trabajo, se demuestra cómo las estructuras detenidas al azar pueden aplicarse a la construcción de nuevas distribuciones subexponenciales generalizadas.
Descripción
En este trabajo, encontramos condiciones bajo las cuales las funciones de distribución de los mínimos detenidos al azar, máximos detenidos al azar, mínimos de sumas y máximos de sumas pertenecen a la clase de distribuciones subexponenciales generalizadas. Los resultados presentados en este artículo complementan las propiedades de cierre de las sumas detenidas al azar consideradas en trabajos anteriores de los autores. En este trabajo, al igual que en el anterior, se supone que las variables aleatorias primarias son independientes y con valores reales, pero no necesariamente distribuidas de manera idéntica. Se supone que la variable aleatoria de conteo que describe el momento de detención de las estructuras aleatorias es no negativa, con valores enteros y no degenerada en cero. Además, se supone que la variable aleatoria de conteo y la secuencia de las variables aleatorias primarias son independientes. Al final del trabajo, se demuestra cómo las estructuras detenidas al azar pueden aplicarse a la construcción de nuevas distribuciones subexponenciales generalizadas.