Las pruebas de parámetros de alta dimensionalidad se utilizan comúnmente en bioinformática para analizar relaciones complejas en estudios de expresión génica y conectividad cerebral, involucrando parámetros como medias, covarianzas y correlaciones. En este artículo, presentamos un enfoque novedoso para probar parámetros tipo estadísticos mediante el aprovechamiento de seudovalores de jackknife. Inspirados en la conjetura de Tukey, establecemos la independencia asintótica de estos seudovalores, lo que nos permite reformular las pruebas de parámetros tipo estadísticos como un problema de prueba de media muestral. Esta reformulación permite el uso de marcos establecidos de pruebas de media muestral, simplificando el procedimiento de prueba. Aplicamos un método de bootstrap multiplicador para obtener valores críticos y proporcionamos un análisis teórico riguroso para validar el enfoque. Estudios de simulación demuestran la robustez de nuestro método en una variedad de escenarios. Además, aplicamos nuestro enfoque para investigar diferencias en las estructuras de dependencia de un subconjunto de genes dentro de la vía de señalización Wnt, que está asociada con el cáncer de pulmón.