La influencia de la actividad solar en la actividad sísmica es un tema de debate. Estudios anteriores han demostrado que a veces hay una correlación y a veces una contradicción entre los máximos de actividad solar y los grandes terremotos. Se utiliza una red neuronal de memoria a largo plazo para estudiar la relación entre la actividad solar y la actividad sísmica. Este estudio enfatiza la clasificación retrospectiva en lugar de la predicción directa, refinando la arquitectura LSTM para maximizar la precisión de la clasificación y procesando datos del Observatorio Solar y Heliosférico y los catálogos de terremotos del Servicio Geológico de EE. UU. Se utiliza una técnica de declustering para seleccionar grandes eventos sísmicos y el aprendizaje ponderado corrige los desequilibrios de clase. El modelo LSTM clasificó con precisión los terremotos (84.47%) y las variaciones de densidad de protones. Los resultados apoyan la teoría de que la actividad solar, en particular la densidad de protones, puede anticipar eventos sísmicos.