Las partes bajas del río Jinsha, que sirven como una barrera ecológica vital en el suroeste de China y desempeñan un papel crucial en el avance de los esfuerzos de alivio de la pobreza dirigidos, siguen siendo poco exploradas en términos del acoplamiento entre el desarrollo ecológico y económico, creando una brecha en la comprensión del potencial de desarrollo sostenible de la región. Este estudio combina el índice ecológico de teledetección (RSEI) derivado de datos MODIS y el índice de riqueza de biodiversidad (BRI) basado en datos de uso del suelo para crear el índice del entorno ecológico (EEI) utilizando un enfoque ponderado. También desarrolla el índice de desarrollo económico (EDI) a partir de datos económicos utilizando el método de peso de entropía. Al integrar el EEI y el EDI, el estudio calcula métricas clave, incluyendo el grado de acoplamiento ecológico-económico (EECD), el grado de coordinación de acoplamiento (EECCD) y el grado de desarrollo relativo (EERDD), y examina sus cambios espaciotemporales desde 2000 hasta 2020. Además, el estudio aplica un modelo de detector geográfico para identificar los impulsores espaciales del EEI, un modelo de diagnóstico de factores de obstáculo para señalar las principales barreras al EDI, y un modelo de red neuronal para descubrir las fuerzas subyacentes que moldean el EECCD. Los resultados indican que: (I) Desde 2000 hasta 2020, la tasa de mejora general de los subsistemas ecológicos y económicos fue mayor que la del sistema de acoplamiento ecológico-económico. Toda la región sigue en la etapa de adaptación, y el nivel de coordinación ha mejorado de un desequilibrio cercano a una coordinación marginal. Aproximadamente el 85% de los EERDD de los condados aún se encuentran en la etapa de EDI detrás del EEI. (II) La composición estructural del EEI muestra un patrón de baja en el área del valle seco y caliente y alta en otras áreas, impulsado principalmente por factores naturales, aunque las actividades humanas tuvieron un impacto notable en estas interacciones. (III) Originándose de un modelo de impacto impulsado principalmente por factores económicos y complementado por factores ecológicos, tanto el EDI como el EECCD exhiben un patrón de alta en el sur y baja en el norte, con mejoras que se extienden hacia el norte desde el área urbana de Kunming. Las diferencias en el gradiente de desarrollo entre 24 condados en situación de pobreza y 16 condados no afectados por la pobreza se han reducido. (IV) Para los seis tipos de zonas de desarrollo de acoplamiento ecológico-económico, es esencial adoptar enfoques localizados adaptados a las diferencias en las características de recursos y ambientales y las etapas de desarrollo. Los esfuerzos clave deben centrarse en mejorar la protección y restauración ecológica, aumentar el apoyo financiero, implementar mecanismos de compensación ecológica y promover modelos innovadores para el desarrollo sostenible.