La producción a corto plazo se utiliza con frecuencia en la fabricación debido a los avances tecnológicos, y es fundamental para la Agricultura 4.0. Además, monitorear múltiples variables en corridas de producción cortas (SPR) es frecuentemente esencial. Por ejemplo, equilibrar la proporción de componentes de recubrimiento de semillas de trigo es crucial para el crecimiento y rendimiento del trigo. Por lo tanto, en este documento se proponen dos esquemas de suma acumulativa de dos lados (CUSUM) para monitorear la proporción de dos variables normales correlacionadas en SPR. Además, se evalúan métricas de rendimiento y se analizan los efectos de varios parámetros en los esquemas a través de simulaciones de Monte Carlo. Para mejorar la eficiencia de detección de los esquemas propuestos, se considera la estrategia de intervalo de muestreo variable (VSI). Se simula el rendimiento de estos esquemas bajo diferentes intervalos de muestreo. Los resultados indican que el rendimiento de monitoreo de los esquemas que utilizan la estrategia VSI superan al sistema sin la estrategia VSI y al esquema Shewhart. Se realizó un análisis de sensibilidad exhaustivo del esquema de estrategia VSI para garantizar su robustez. El análisis examinó los efectos de las variaciones de parámetros, la contaminación de datos y la correlación de datos en el rendimiento del esquema. Los esquemas propuestos se aplicaron al experimento de monitoreo de la proporción de composición de nutrientes del recubrimiento de semillas de trigo, y los resultados muestran que los esquemas lograron el rendimiento de monitoreo anticipado y poseen un valor de aplicación práctica.