Existe una fuerte demanda de subastas de múltiples atributos en escenarios del mundo real para atributos no relacionados con el precio que permiten a los participantes expresar sus preferencias y el valor del artículo. Sin embargo, esto también dificulta realizar cálculos con información incompleta, ya que un solo atributo-precio ya no determina los ingresos. Al mismo tiempo, el mecanismo debe satisfacer la racionalidad individual (RI) y la compatibilidad de incentivos (CI). Este documento propone una innovadora red dual para resolver estos problemas. Se construye un módulo MLP compartido para extraer características de los postores, y se utiliza una pérdida de múltiples escalas para determinar el estado de la red y actualizarlo. El método se probó en casos reales y extendidos, mostrando que el enfoque mejora efectivamente los ingresos del subastador sin comprometer al postor.