Este estudio aborda el problema de selección de proveedores y asignación de pedidos de múltiples elementos y fuentes. Proponemos un mecanismo de subasta combinatoria de adquisiciones iterativas que tiene como objetivo revelar los precios mínimos de venta aceptables de los proveedores y asignar pedidos de manera óptima. Los proveedores utilizan un lenguaje de oferta flexible para enviar ofertas de adquisición. El comprador resuelve un modelo de Programación No Lineal Entera Mixta (MINLP) para determinar las ofertas ganadoras para la iteración actual de la subasta. Introducimos un factor de mejora de beneficios del comprador que obliga a los proveedores a reducir sus precios de venta en ofertas posteriores. Además, este factor permite al comprador encontrar un equilibrio entre el esfuerzo computacional y la brecha de optimalidad. Desarrollamos un modelo MINLP separado para actualizar las ofertas de los proveedores mientras se cumple la restricción de mejora de beneficios del comprador. Si ninguno de los proveedores puede encontrar una solución factible, el comprador reduce el factor de mejora de beneficios hasta que se alcance un umbral preestablecido. Se utiliza un ejemplo numérico generado aleatoriamente para ilustrar el mecanismo propuesto. En este ejemplo, el beneficio del comprador mejoró hasta en un 118% en comparación con una subasta de una sola ronda. Los resultados experimentales muestran que el mecanismo propuesto es más efectivo en entornos competitivos con varios proveedores y costos comparables. Estos resultados refuerzan la importancia de fomentar la competencia y la diversificación en una cadena de suministro.