Un mecanismo de subasta inversa veraz para la maximización de la utilidad del aprendizaje federado en la asignación de recursos en la colaboración Edge-Cloud
Autores: Liu, Linjie; Zhang, Jixian; Wang, Zhemin; Xu, Jia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un mecanismo de subasta inversa veraz para la maximización de la utilidad del aprendizaje federado en la asignación de recursos en la colaboración Edge-Cloud
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje federado
Asignación de recursos
Mecanismo de subasta
Entorno de borde-nube
Propietarios de datos
Servidores de borde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado es una técnica prometedora en entornos de computación en la nube y computación en el borde, y diseñar un esquema de asignación de recursos razonable para el aprendizaje federado es particularmente importante.
Descripción
El aprendizaje federado es una técnica prometedora en entornos de computación en la nube y computación en el borde, y diseñar un esquema de asignación de recursos razonable para el aprendizaje federado es particularmente importante.