Sub-óptimo control en el modelo de epidemia del virus Zika utilizando evolución diferencial
Autores: Chaikham, Nonthamon; Sawangtong, Wannika
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Sub-óptimo control en el modelo de epidemia del virus Zika utilizando evolución diferencial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Virus del zika
Transmisión
Control
Evolución diferencial
Optimización
Epidemia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Se desarrolla un modelo dinámico de la epidemia del virus del Zika (ZIKV) con transmisión directa, transmisión sexual y transmisión vertical. Se propone un problema de control subóptimo para combatir la enfermedad que incluye tres controles: eliminación de vectores, reducción del contacto vector-humano y reducción del contacto sexual. Cada variable de control se discretiza en intervalos constantes por partes. El problema se resuelve mediante la Evolución Diferencial (DE), que es uno de los algoritmos evolutivos desarrollados para la optimización. Se comparan y discuten dos escenarios, a saber, cuatro horizontes temporales y ocho horizontes temporales. Las simulaciones muestran que los modelos con controles conducen a la disminución del número de pacientes y la duración del período epidémico. A partir de la solución óptima, la eliminación de vectores es la estrategia prioritaria para el control de la enfermedad.
Descripción
Se desarrolla un modelo dinámico de la epidemia del virus del Zika (ZIKV) con transmisión directa, transmisión sexual y transmisión vertical. Se propone un problema de control subóptimo para combatir la enfermedad que incluye tres controles: eliminación de vectores, reducción del contacto vector-humano y reducción del contacto sexual. Cada variable de control se discretiza en intervalos constantes por partes. El problema se resuelve mediante la Evolución Diferencial (DE), que es uno de los algoritmos evolutivos desarrollados para la optimización. Se comparan y discuten dos escenarios, a saber, cuatro horizontes temporales y ocho horizontes temporales. Las simulaciones muestran que los modelos con controles conducen a la disminución del número de pacientes y la duración del período epidémico. A partir de la solución óptima, la eliminación de vectores es la estrategia prioritaria para el control de la enfermedad.