Técnicas de suavizado para mejorar la predicción de series temporales de COVID-19 en diferentes países
Autores: Zbezhkhovska, Uliana; Chumachenko, Dmytro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Técnicas de suavizado para mejorar la predicción de series temporales de COVID-19 en diferentes países
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Pronóstico
COVID-19
Modelos
Técnicas de suavizado
LSTM
XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La precisión en la predicción de los números de casos de COVID-19 es fundamental para intervenciones de salud pública oportunas y efectivas.
Descripción
La precisión en la predicción de los números de casos de COVID-19 es fundamental para intervenciones de salud pública oportunas y efectivas.