Antecedentes: La ventilación mecánica mejora significativamente la supervivencia del paciente pero está asociada con complicaciones, aumentando los costos de atención médica y la morbilidad. Identificar los momentos óptimos para el destete es fundamental para minimizar estos riesgos, sin embargo, los métodos actuales dependen en gran medida del juicio clínico, careciendo de especificidad. Métodos: Este estudio presenta un nuevo puntaje predictivo multiparamétrico, el MUSVIP (Puntaje MUltiparamétrico para la Interrupción de la Ventilación en Pacientes de Cuidados Intensivos), con el objetivo de predecir con precisión el éxito de la extubación. Realizado en la UCI del Hospital Santo Stefano, este estudio de cohorte prospectivo observacional de un solo centro se llevará a cabo durante 12 meses, reclutando pacientes adultos sometidos a ventilación mecánica invasiva. El MUSVIP integra variables medidas antes y durante una prueba de respiración espontánea (TRE) para formular un puntaje predictivo. Resultados: Los análisis preliminares sugieren un Área Bajo la Curva (ABC) de 0.815 para el MUSVIP, lo que indica una alta capacidad predictiva. Al aplicar sistemáticamente este puntaje, anticipamos identificar a los pacientes propensos a tener éxito en el destete de manera más temprana, potencialmente reduciendo la estancia en la UCI y los costos de atención médica asociados. Conclusión: Los hallazgos de este estudio podrían influir significativamente en las prácticas clínicas, ofreciendo una herramienta robusta y fácil de usar para optimizar los procesos de destete en las UCI.