Se muestra en la literatura que la colocación de sensores en los extremos de los modos de Descomposición Ortogonal Propia (POD) es eficiente y conduce a una reconstrucción precisa del campo de la cantidad de interés (velocidad, presión, salinidad, ) a partir de un número limitado de mediciones en el estudio de oceanografía. En este artículo, extendemos este enfoque de colocación de sensores y tenemos en cuenta los errores de medición y detectamos posibles sensores defectuosos. Utilizamos los conjuntos de datos de simulación del campo de viento espacial de 24 horas simulados utilizando el modelo Weather Research and Forecasting (WRF) aplicado a la Bahía de Maine para evaluar el rendimiento de nuestros métodos. Específicamente, utilizamos una estrategia de disco de exclusión para distribuir sensores cuando los extremos de los modos de POD están cerca. Demostramos que esta estrategia puede mejorar la precisión de la reconstrucción del campo de velocidad. También es capaz de reducir la desviación estándar de la reconstrucción a partir de mediciones ruidosas. Además, mediante una técnica de validación cruzada, localizamos con éxito los sensores defectuosos.