La inteligencia artificial generativa, particularmente herramientas como ChatGPT, está transformando la educación superior al mejorar el compromiso académico, optimizar procesos y fomentar la innovación. Este estudio investiga los determinantes de las intenciones de adopción de ChatGPT (CGPTAIs) al extender el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) para incluir los roles mediadores de la confianza percibida (PT) y el riesgo percibido (PR). Utilizando un diseño cuantitativo transversal, se analizaron los datos de 435 participantes mediante modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para explorar las relaciones entre la facilidad de uso percibida (PE), la inteligencia percibida (PI), la utilidad percibida (PUSE), PT y PR. Los hallazgos revelan que la facilidad de uso percibida (PE) y la inteligencia percibida (PI) impulsan significativamente las intenciones de adopción, mientras que la utilidad percibida (PUSE) juega un papel limitado. PR media completamente la relación entre PUSE y CGPTAI y media parcialmente PE y PI, mientras que PT media completamente PUSE y media parcialmente PE, pero no PI. El análisis de múltiples grupos destaca diferencias demográficas, como la edad y la experiencia previa con IA, en las vías de adopción. Estos resultados desafían las suposiciones tradicionales del TAM, avanzando el modelo para tener en cuenta la interacción de la usabilidad, la inteligencia, la confianza y el riesgo. Se proporcionan ideas prácticas para fomentar la integración ética y responsable de ChatGPT, salvaguardando la integridad académica y promoviendo el acceso equitativo en la educación superior.