Evaluación Cuantitativa de la Contribución del Cambio Climático y de la Superficie Subyacente a la Variación del Escurrimiento Multiescalar en la Cuenca del Río Jinsha, China
Autores: Yue, Shuaijun; Ji, Guangxing; Huang, Junchang; Cheng, Mingyue; Guo, Yulong; Chen, Weiqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación Cuantitativa de la Contribución del Cambio Climático y de la Superficie Subyacente a la Variación del Escurrimiento Multiescalar en la Cuenca del Río Jinsha, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Cambio climático
Actividades humanas
Cambios en el escurrimiento
Río Jinsha
Múltiples escalas de tiempo
Modelo hidrológico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Muchos estudios cuantifican el impacto del cambio climático y las actividades humanas en los cambios de escorrentía a escala anual, pero pocos estudios han examinado esto en múltiples escalas de tiempo. Este artículo cuantifica la contribución de diferentes factores a la variabilidad de la escorrentía del río Jinsha en múltiples escalas de tiempo (anual, estacional y mensual). Primero, se lleva a cabo el análisis de tendencias de la escorrentía del río Jinsha, y luego se aplica la prueba de mutación de Mann-Kendall a los datos de escorrentía para el análisis de mutación. Según el año de mutación, el período de investigación se divide en el período base y el período de mutación. Al construir una simulación del modelo hidrológico ABCD y un modelo Budyko a escala mensual, se calcula la tasa de contribución de los factores humanos y climáticos a la escorrentía del río Jinsha en múltiples escalas de tiempo. Los resultados mostraron que: (1) El año de cambio repentino en la escorrentía del río Jinsha es 1978, y los coeficientes de Nash del modelo hidrológico ABCD en el período base y el período de cambio repentino fueron 0.85 y 0.86, respectivamente. (2) Los factores climáticos fueron el factor dominante que afecta los cambios de escorrentía anual (98.62%), mientras que los factores humanos fueron el factor secundario que afecta los cambios de escorrentía anual (1.38%). (3) Las tasas de contribución de los factores climáticos en primavera, verano, otoño e invierno a la escorrentía fueron 91.68%, 74.08%, 95.30% y 96.15%, respectivamente. Las tasas de contribución de los factores humanos en primavera, verano, otoño e invierno a la escorrentía fueron 8.32%, 25.92%, 4.70% y 3.85%, respectivamente. (4) Las tasas de contribución de los factores climáticos a la escorrentía en mayo, junio y julio fueron 95.14%, 102.15% y 87.79%, respectivamente. Las tasas de contribución de los factores humanos a la escorrentía en mayo, junio y julio fueron 4.86%, -2.15% y 12.21%, respectivamente.
Descripción
Muchos estudios cuantifican el impacto del cambio climático y las actividades humanas en los cambios de escorrentía a escala anual, pero pocos estudios han examinado esto en múltiples escalas de tiempo. Este artículo cuantifica la contribución de diferentes factores a la variabilidad de la escorrentía del río Jinsha en múltiples escalas de tiempo (anual, estacional y mensual). Primero, se lleva a cabo el análisis de tendencias de la escorrentía del río Jinsha, y luego se aplica la prueba de mutación de Mann-Kendall a los datos de escorrentía para el análisis de mutación. Según el año de mutación, el período de investigación se divide en el período base y el período de mutación. Al construir una simulación del modelo hidrológico ABCD y un modelo Budyko a escala mensual, se calcula la tasa de contribución de los factores humanos y climáticos a la escorrentía del río Jinsha en múltiples escalas de tiempo. Los resultados mostraron que: (1) El año de cambio repentino en la escorrentía del río Jinsha es 1978, y los coeficientes de Nash del modelo hidrológico ABCD en el período base y el período de cambio repentino fueron 0.85 y 0.86, respectivamente. (2) Los factores climáticos fueron el factor dominante que afecta los cambios de escorrentía anual (98.62%), mientras que los factores humanos fueron el factor secundario que afecta los cambios de escorrentía anual (1.38%). (3) Las tasas de contribución de los factores climáticos en primavera, verano, otoño e invierno a la escorrentía fueron 91.68%, 74.08%, 95.30% y 96.15%, respectivamente. Las tasas de contribución de los factores humanos en primavera, verano, otoño e invierno a la escorrentía fueron 8.32%, 25.92%, 4.70% y 3.85%, respectivamente. (4) Las tasas de contribución de los factores climáticos a la escorrentía en mayo, junio y julio fueron 95.14%, 102.15% y 87.79%, respectivamente. Las tasas de contribución de los factores humanos a la escorrentía en mayo, junio y julio fueron 4.86%, -2.15% y 12.21%, respectivamente.