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Viscoelastic characterization of parasagittal bridging veins and implications for traumatic brain injury: a pilot study

Autores: García-Vilana, Silvia; Sánchez-Molina, David; Llumà, Jordi; Galtés, Ignasi; Velázquez-Ameijide, Juan; Rebollo-Soria, M. Carmen; Arregui-Dalmases, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Viscoelastic characterization of parasagittal bridging veins and implications for traumatic brain injury: a pilot study


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Propiedades mecánicas
Venas puentes parasagitales
Tasa de deformación
Efectos viscoelásticos
Pruebas de relajación
Carga cíclica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchos estudios previos sobre las propiedades mecánicas de las Venas Puente Parasagitales (PSBVs) encontraron que la tasa de deformación tenía un efecto significativo en algunas propiedades mecánicas, pero no estudiaron extensamente los efectos viscoelásticos, que son difíciles de detectar con pruebas de tensión uniaxial simples. En este estudio, se realizaron pruebas de relajación y pruebas bajo carga cíclica, y se encontró que las PSBVs efectivamente exhiben claros efectos viscoelásticos. Además, se propone un modelo viscoelástico completo para las PSBVs y se utilizan datos de pruebas de relajación, carga cíclica y pruebas de carga-descarga para cargas triangulares para encontrar valores de referencia que caractericen el comportamiento viscoelástico de las PSBVs. Aunque se han propuesto modelos similares para otros tipos de vasos sanguíneos, este es el primer estudio que demuestra claramente la existencia de efectos viscoelásticos desde un punto de vista experimental y también propone un modelo específico para explicar los datos obtenidos. Finalmente, este estudio proporciona valores de referencia para las propiedades viscoelásticas habituales, lo que permitiría una simulación numérica más precisa de las PSBVs mediante modelos computacionales.

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