A medida que la urbanización avanza rápidamente, las calles han pasado de ser meros corredores de transporte a espacios cruciales para la vida diaria y la interacción social. Si bien investigaciones anteriores han examinado el impacto de las características físicas de las calles en la caminabilidad, todavía hay una falta de evaluaciones cuantitativas a gran escala. Este estudio evalúa sistemáticamente la caminabilidad de las calles en el distrito de Seongbuk, Seúl, a través de la integración de imágenes del paisaje urbano, aprendizaje automático y sintaxis espacial. Las características físicas de las calles se extrajeron y analizaron junto con la sintaxis espacial para evaluar la accesibilidad de las calles, lo que llevó a un análisis combinado de caminabilidad y accesibilidad. Los resultados revelan que las regiones central y occidental del distrito de Seongbuk superan a las regiones orientales en el rendimiento general de las calles. Además, el estudio identifica cuatro tipos de calles distintas según su distribución espacial: alta accesibilidad-alta puntuación general, alta accesibilidad-baja puntuación general, baja accesibilidad-alta puntuación general y baja accesibilidad-baja puntuación general. Los hallazgos no solo proporcionan una base científica para el desarrollo de calles en el distrito de Seongbuk, sino que también ofrecen valiosas ideas para evaluar y mejorar la caminabilidad en las ciudades a nivel mundial.