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Streaming de Lotes en Diferentes Tipos de Procesos de Producción: Una Revisión Sistemática PRISMA

Autores: Salazar-Moya, Alexandra; Garcia, Marcelo V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Streaming de Lotes en Diferentes Tipos de Procesos de Producción: Una Revisión Sistemática PRISMA


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Industria
Transmisión de lotes
Procesos de producción
Tiempo de fabricación
Revisión sistemática
Algoritmos de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la actualidad, cualquier industria que desee ser considerada vanguardista debe estar dispuesta a mejorar, desarrollando técnicas innovadoras para generar una ventaja competitiva frente a sus competidores directos. Por lo tanto, se emplean muchos métodos para optimizar los procesos de producción, como el Lot Streaming, que consiste en dividir los lotes productivos en pequeños lotes superpuestos para reducir los tiempos operativos generales conocidos como Makespan, disminuyendo el tiempo de entrega al cliente final. Este trabajo propone realizar una revisión sistemática siguiendo la metodología PRISMA de la literatura existente en bases de datos indexadas que demuestre la aplicación del Lot Streaming en los diferentes sistemas de producción, proporcionando a la comunidad científica una herramienta de consulta sólida, útil para validar los diferentes elementos importantes en la definición de los objetivos de reducción de Makespan y su aplicabilidad en la industria. Se identificaron doscientos artículos sobre el tema de este estudio. Después de aplicar un grupo de criterios de elegibilidad, se analizaron 63 artículos, concluyendo que el Lot Streaming puede aplicarse en diferentes tipos de procesos industriales, manteniendo siempre el objetivo principal de reducir el Makespan, convirtiéndose en una excelente herramienta de mejora, gracias al uso de diferentes algoritmos de optimización, adaptados a la realidad de cada industria.

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