Resultados de estabilidad y enfoques de punto fijo de Reckoning mediante un método iterativo más rápido con una aplicación
Autores: Hammad, Hasanen A.; Kattan, Doha A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Resultados de estabilidad y enfoques de punto fijo de Reckoning mediante un método iterativo más rápido con una aplicación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Convergencia
Estabilidad
Esquema iterativo
Mapeos de contracción
Desigualdades variacionales
Ecuación integral de Volterra no lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En este manuscrito, investigamos algunos resultados de convergencia y estabilidad para el cálculo de puntos fijos utilizando un esquema iterativo más rápido en un espacio de Banach. Además, se discuten la convergencia débil y fuerte para mapeos de contracción cercana en un espacio de Banach y para mapeos no expansivos generalizados de Suzuki en un espacio de Banach uniformemente convexo. Nuestro método abre la puerta a muchas expansiones en los problemas de desigualdades variacionales monótonas, restauración de imágenes, optimización convexa y factibilidad convexa dividida. Además, se realizaron algunos ejemplos experimentales para evaluar la utilidad y eficiencia de la técnica en comparación con los métodos iterativos en la literatura. Finalmente, el enfoque propuesto se aplica para resolver la ecuación integral de Volterra no lineal con retardo.
Descripción
En este manuscrito, investigamos algunos resultados de convergencia y estabilidad para el cálculo de puntos fijos utilizando un esquema iterativo más rápido en un espacio de Banach. Además, se discuten la convergencia débil y fuerte para mapeos de contracción cercana en un espacio de Banach y para mapeos no expansivos generalizados de Suzuki en un espacio de Banach uniformemente convexo. Nuestro método abre la puerta a muchas expansiones en los problemas de desigualdades variacionales monótonas, restauración de imágenes, optimización convexa y factibilidad convexa dividida. Además, se realizaron algunos ejemplos experimentales para evaluar la utilidad y eficiencia de la técnica en comparación con los métodos iterativos en la literatura. Finalmente, el enfoque propuesto se aplica para resolver la ecuación integral de Volterra no lineal con retardo.