Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales fraccionarias de tiempo conformable: splines no polinómicos logarítmicos
Autores: Yousif, Majeed A.; Agarwal, Ravi P.; Mohammed, Pshtiwan Othman; Lupas, Alina Alb; Jan, Rashid; Chorfi, Nejmeddine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales fraccionarias de tiempo conformable: splines no polinómicos logarítmicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Método numérico
Método de spline no polinómico logarítmico
Ecuación de Burgers-Huxley no lineal no homogénea en el tiempo fraccional
Convergencia de sexto orden
Estabilidad condicional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, presentamos un método numérico llamado método de spline no polinómico logarítmico. Este método combina la derivada conforme, la diferencia finita y las técnicas de spline no polinómico para resolver la ecuación de Burgers-Huxley fraccional en el tiempo no homogénea no lineal. El esquema numérico desarrollado se caracteriza por una convergencia de sexto orden y estabilidad condicional. La precisión del método se demuestra con gráficos de malla 3D, mientras que los efectos del tiempo y el orden fraccional se muestran en gráficos 2D. Se proporcionan evaluaciones comparativas con el método de colocación de spline cúbico B. Para ilustrar la idoneidad y efectividad del método propuesto, se prueban dos ejemplos, cuyos resultados se evalúan utilizando normas.
Descripción
En este estudio, presentamos un método numérico llamado método de spline no polinómico logarítmico. Este método combina la derivada conforme, la diferencia finita y las técnicas de spline no polinómico para resolver la ecuación de Burgers-Huxley fraccional en el tiempo no homogénea no lineal. El esquema numérico desarrollado se caracteriza por una convergencia de sexto orden y estabilidad condicional. La precisión del método se demuestra con gráficos de malla 3D, mientras que los efectos del tiempo y el orden fraccional se muestran en gráficos 2D. Se proporcionan evaluaciones comparativas con el método de colocación de spline cúbico B. Para ilustrar la idoneidad y efectividad del método propuesto, se prueban dos ejemplos, cuyos resultados se evalúan utilizando normas.