Los splines de regresión adaptativa multivariante mejoran la predicción genómica de rasgos no aditivos
Autores: de Oliveira Celeri, Maurício; da Costa, Weverton Gomes; Nascimento, Ana Carolina Campana; Azevedo, Camila Ferreira; Cruz, Cosme Damião; Sagae, Vitor Seiti; Nascimento, Moysés
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Los splines de regresión adaptativa multivariante mejoran la predicción genómica de rasgos no aditivos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Predicción genómica
MARS
Fracción no aditiva
QTLs
GEBV
Desequilibrio de ligamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El presente trabajo utilizó Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la predicción genómica y estudiar la fracción no aditiva presente en un rasgo.
Descripción
El presente trabajo utilizó Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) para la predicción genómica y estudiar la fracción no aditiva presente en un rasgo.