Spiking PointCNN: un eficiente Converted Spiking Neural Network bajo un marco flexible
Autores: Tao, Yingzhi; Wu, Qiaoyun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Spiking PointCNN: un eficiente Converted Spiking Neural Network bajo un marco flexible
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales de impulsos
SNNs
Redes neuronales artificiales
ANNs
Procesamiento de nubes de puntos en 3D
Alta precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales de picos (SNNs) están generando amplia atención debido a sus capacidades de simulación similares al cerebro y bajo consumo de energía. La conversión de redes neuronales artificiales (ANNs) a SNNs proporciona grandes ventajas, combinando la alta precisión de las ANNs con la robustez y eficiencia energética de las SNNs.
Descripción
Las redes neuronales de picos (SNNs) están generando amplia atención debido a sus capacidades de simulación similares al cerebro y bajo consumo de energía. La conversión de redes neuronales artificiales (ANNs) a SNNs proporciona grandes ventajas, combinando la alta precisión de las ANNs con la robustez y eficiencia energética de las SNNs.