La investigación sobre modelado geoestadístico espacio-temporal sigue siendo un desafío crítico en numerosas disciplinas científicas y de ingeniería. Este documento presenta una extensión novedosa de la kriging dual, llamada kriging dual espacio-temporal (ST-DK), en la que se establecen funciones de deriva con coeficientes fijos y adaptativos. El enfoque parece ser efectivo en la modelización de dinámicas espacio-temporales complejas, especialmente cuando variables auxiliares relevantes ejercen una influencia sustancial sobre la variable objetivo. Para ilustrar su rendimiento, comparamos el modelo ST-DK con los modelos clásicos de kriging de regresión espacio-temporal (ST-RK) y de regresión ponderada geográfica y temporal (GTWR) para estimar datos de temperatura y presión atmosférica de Tailandia en 2018. Nuestros hallazgos demuestran que tanto los modelos ST-DK como ST-RK, al utilizar coeficientes adaptativos, superan a sus contrapartes con coeficientes fijos. Además, el método ST-DK muestra consistentemente un rendimiento superior en comparación con los métodos ST-RK y GTWR.