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Variaciones Espaciales del Índice de Vegetación a partir de Teledetección Vinculadas al Estado Coloidal del Suelo

Autores: Bascietto, Marco; Santangelo, Enrico; Beni, Claudio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Variaciones Espaciales del Índice de Vegetación a partir de Teledetección Vinculadas al Estado Coloidal del Suelo


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Suelos
Prácticas agrícolas
Pesticidas
Fertilizantes
Materia orgánica del suelo
NDVI

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las últimas décadas han visto una degradación progresiva de los suelos debido a una intensificación de las prácticas agrícolas (desmalezado y alto tráfico), un aumento en el uso de pesticidas y fertilizantes, principalmente nitrógeno, lo que ha resultado en un descenso constante de la materia orgánica del suelo, un componente clave para mantener la fertilidad del suelo. El trabajo ha vinculado el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) del cultivo de trigo en el centro de Italia con las propiedades del suelo donde se cultivó el trigo para identificar las propiedades relacionadas con la variabilidad de productividad dentro del campo. El NDVI se evaluó a través de datos de Copernicus Sentinel-2 (S-2) durante la fase de antesis del trigo. El resultado principal mostró una correlación significativa de la variabilidad del NDVI con el estado coloidal del suelo y con la cantidad relativa en el complejo de intercambio de los iones Ca2+. No surgió ninguna relación entre el NDVI y la concentración de macronutrientes del suelo (nitrógeno, fósforo y potasio). El trabajo sugirió que tales elementos (especialmente el nitrógeno) no deberían proporcionarse considerando únicamente las variaciones espaciales del índice de vegetación. La gestión racional y sostenible de la fertilidad del suelo requiere la integración de los datos del NDVI con todo el complejo del estado físico/químico del suelo. De esta manera, la identificación de los verdaderos factores clave de la fertilidad evitará el impacto negativo de la sobre-fertilización. Como ejemplo, se simuló un plan de fertilización para la secuencia girasol-trigo. Los resultados mostraron que en el área de estudio los suministros adicionales de N y K serían innecesarios.

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