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SP-TeachLLM: Un marco impulsado por LLM para la educación en programación personalizada y adaptativa

Autores: Huang, Sarah; Sun, Yinggang; Yu, Xiangzhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

SP-TeachLLM: Un marco impulsado por LLM para la educación en programación personalizada y adaptativa


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Marco
Modelos de lenguaje grandes
Tutoría inteligente
Educación en ciencias de la computación
Aprendizaje personalizado
Aprendizaje adaptativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta SP-TeachLLM, un marco novedoso que aprovecha los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para ofrecer tutoría inteligente en la educación en informática. SP-TeachLLM integra técnicas avanzadas de IA con teorías educativas establecidas para permitir experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas. Su innovación central radica en una arquitectura colaborativa de múltiples módulos que abarca la descomposición del currículo, la generación de múltiples estrategias, el aprendizaje reflexivo y la augmentación de la memoria. Se realizan experimentos exhaustivos para evaluar la efectividad del sistema en la mejora del dominio del conocimiento, la capacidad de resolución de problemas y el rendimiento docente. Los resultados demuestran que SP-TeachLLM supera significativamente a los enfoques convencionales, proporcionando valiosas ideas sobre la aplicación de la IA en la educación y avanzando en el desarrollo de sistemas de tutoría inteligente de próxima generación.

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