En este artículo, exploramos la conexión conocida entre sostenibilidad, resiliencia y bienestar dentro del marco de la inferencia activa. Inicialmente, revisamos cómo las nociones de bienestar y resiliencia se intersectan dentro de la inferencia activa antes de definir la sostenibilidad. Adoptamos un concepto holístico de sostenibilidad que denota la capacidad duradera de satisfacer necesidades a lo largo del tiempo sin agotar recursos cruciales. Se extiende más allá de la riqueza material para abarcar redes comunitarias, trabajo y conocimiento. Utilizando el principio de energía libre, podemos enfatizar el papel de fomentar la renovación de recursos, los intercambios armoniosos entre sistemas y entidades, y las prácticas que fomentan la autoorganización y la resiliencia como caminos para lograr la sostenibilidad tanto como agente como parte de un colectivo. Comenzamos conectando la inferencia activa con el bienestar, basándonos en trabajos existentes. Luego intentamos vincular la resiliencia con la sostenibilidad, afirmando que la resiliencia por sí sola es insuficiente para resultados sostenibles. Si bien es crucial para absorber choques y tensiones, la resiliencia debe estar intrínsecamente vinculada a la sostenibilidad para garantizar que las capacidades adaptativas no perpetúen meramente las vulnerabilidades existentes. Más bien, debería facilitar procesos transformadores que aborden las causas raíz de la insostenibilidad. Por lo tanto, la sostenibilidad debe manifestarse a lo largo de escalas de tiempo extendidas y en todos los estratos del sistema, desde componentes individuales hasta el sistema más amplio, para mantener la integridad ecológica, la estabilidad económica y el bienestar social. Explicamos cómo se manifiesta la sostenibilidad a nivel de un agente y luego a nivel de colectivos y sistemas. Para modelar y cuantificar las interdependencias entre recursos y su impacto en la sostenibilidad general del sistema, introducimos la aplicación de la teoría de redes y la teoría de sistemas dinámicos. Enfatizamos la optimización de la precisión o las tasas de aprendizaje a través del marco de la inferencia activa, abogando por un enfoque que fomente la resiliencia elástica y plástica necesaria para la sostenibilidad y abundancia a largo plazo.