Innovaciones sostenibles en la industria alimentaria a través de la inteligencia artificial y el análisis de grandes datos
Autores: Sharma, Saurabh; Gahlawat, Vijay Kumar; Rahul, Kumar; Mor, Rahul S; Malik, Mohit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Innovaciones sostenibles en la industria alimentaria a través de la inteligencia artificial y el análisis de grandes datos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Sector agroalimentario
Expansión
Procedimientos de alta calidad
Inteligencia artificial
Big data
Algoritmo de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El sector agroalimentario es una fuente inagotable de expansión para alimentar a una vasta población, pero existe una necesidad considerable de desarrollar procedimientos de alto estándar a través de tecnologías inteligentes e innovadoras, como la inteligencia artificial (IA) y el big data. Este documento aborda la investigación relacionada con la IA y el análisis de big data en la industria alimentaria, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales (RNA) y varios algoritmos. Se cubren la logística, la cadena de suministro, el marketing y los patrones de producción, junto con aplicaciones del sub-sector alimentario para técnicas de inteligencia artificial. Se ha encontrado que la utilización de técnicas de IA y el algoritmo de optimización inteligente también conduce a una gestión significativa de procesos y producción. Así, las tecnologías digitales son una bendición para la industria alimentaria, donde la IA y el big data nos han permitido lograr resultados óptimos en tiempo real.
Descripción
El sector agroalimentario es una fuente inagotable de expansión para alimentar a una vasta población, pero existe una necesidad considerable de desarrollar procedimientos de alto estándar a través de tecnologías inteligentes e innovadoras, como la inteligencia artificial (IA) y el big data. Este documento aborda la investigación relacionada con la IA y el análisis de big data en la industria alimentaria, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales (RNA) y varios algoritmos. Se cubren la logística, la cadena de suministro, el marketing y los patrones de producción, junto con aplicaciones del sub-sector alimentario para técnicas de inteligencia artificial. Se ha encontrado que la utilización de técnicas de IA y el algoritmo de optimización inteligente también conduce a una gestión significativa de procesos y producción. Así, las tecnologías digitales son una bendición para la industria alimentaria, donde la IA y el big data nos han permitido lograr resultados óptimos en tiempo real.