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Innovaciones sostenibles en la industria alimentaria a través de la inteligencia artificial y el análisis de grandes datos

Autores: Sharma, Saurabh; Gahlawat, Vijay Kumar; Rahul, Kumar; Mor, Rahul S; Malik, Mohit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Innovaciones sostenibles en la industria alimentaria a través de la inteligencia artificial y el análisis de grandes datos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Sector agroalimentario
Expansión
Procedimientos de alta calidad
Inteligencia artificial
Big data
Algoritmo de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sector agroalimentario es una fuente inagotable de expansión para alimentar a una vasta población, pero existe una necesidad considerable de desarrollar procedimientos de alto estándar a través de tecnologías inteligentes e innovadoras, como la inteligencia artificial (IA) y el big data. Este documento aborda la investigación relacionada con la IA y el análisis de big data en la industria alimentaria, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales (RNA) y varios algoritmos. Se cubren la logística, la cadena de suministro, el marketing y los patrones de producción, junto con aplicaciones del sub-sector alimentario para técnicas de inteligencia artificial. Se ha encontrado que la utilización de técnicas de IA y el algoritmo de optimización inteligente también conduce a una gestión significativa de procesos y producción. Así, las tecnologías digitales son una bendición para la industria alimentaria, donde la IA y el big data nos han permitido lograr resultados óptimos en tiempo real.

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