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Soporte de Decisión para Advertencias Meteorológicas de Instalación Inteligente

Autores: Tran, Martin; Kreinberg, Samuel; Specking, Eric; Parnell, Gregory S.; Hernandez, Brenda; Pohl, Ed; Gallarno, George; Richards, John; Buchanan, Randy; Rinaudo, Christina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Soporte de Decisión para Advertencias Meteorológicas de Instalación Inteligente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Comandantes de instalaciones del ejército
Información meteorológica
Eventos meteorológicos adversos
Fort Carson
Microclimas
Algoritmo meteorológico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los comandantes de las instalaciones del ejército necesitan información meteorológica oportuna para tomar decisiones sobre el cierre de la instalación antes o durante eventos meteorológicos adversos (por ejemplo, granizo, tormentas eléctricas, nieve e inundaciones). Trabajamos con la instalación militar en Fort Carson, CO, y utilizamos su lista de criterios de Advertencia, Vigilancia y Aviso (WWA) para establecer la base de nuestro algoritmo. Dividimos el área de Colorado Springs en 2300 cuadrículas (áreas de 2.5 kilómetros cuadrados) y agrupamos las cuadrículas en diez microclimas, regiones geográfica y meteorológicamente únicas, según las regiones de microclima predefinidas proporcionadas por los Oficiales Meteorológicos del Personal de la Fuerza Aérea de Fort Carson (SWOs). Nuestro algoritmo clasifica cada evento meteorológico en la lista WWA utilizando los datos del Servicio Meteorológico Nacional y de la Base de Datos Nacional de Pronósticos Digitales. Nuestro algoritmo asigna a cada evento un nivel de criticidad: ninguno, aviso, vigilancia o advertencia. Los datos de la red de tráfico destacan la importancia de cada segmento de carretera para los viajes hacia y desde Fort Carson. El algoritmo también utiliza datos de la red de tráfico para asignar peso a cada cuadrícula, lo que permite la agregación a los niveles regional e institucional. Desarrollamos un panel meteorológico en ArcGIS Pro para verificar nuestro algoritmo y visualizar las advertencias pronosticadas para las cuadrículas y regiones que están o pueden estar afectadas por eventos meteorológicos.

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