La toma de decisiones es un desafío fundamental en la ciencia y la ingeniería, especialmente cuando factores subjetivos influyen en el proceso. Este estudio introduce un modelo de apoyo a la toma de decisiones basado en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) que fue específicamente adaptado para decisiones binarias y lo denominamos AHP Binario. El modelo facilita la toma de decisiones estructurada al evaluar dos alternativas opuestas, como escenarios de sí/no. Para demostrar su aplicabilidad, aplicamos el modelo AHP Binario a un caso del mundo real en el sector público brasileño, donde las agencias deben determinar si una solución tecnológica califica como solución de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Esta clasificación es crucial ya que impacta directamente en las políticas de adquisiciones y el cumplimiento normativo. Nuestros resultados muestran que el AHP Binario mejoró la consistencia, transparencia y reproducibilidad de las decisiones, y redujo las discrepancias subjetivas entre los evaluadores. Además, al invertir los vectores de prioridad, el modelo permitió un análisis comparativo de ambas alternativas de decisión, ofreciendo así una visión más profunda del proceso de clasificación. Este estudio destaca la flexibilidad de las metodologías de apoyo a la toma de decisiones basadas en AHP y propone un enfoque estructurado para refinar los marcos de decisión binarios en entornos complejos y multi-criterio.