Soporte del sistema de archivos para análisis y forense que preserva la privacidad en entornos de borde de baja capacidad de ancho de banda
Autores: Ovesen, Aril Bernhard; Nordmo, Tor-Arne Schmidt; Johansen, Håvard Dagenborg; Riegler, Michael Alexander; Halvorsen, Pål; Johansen, Dag
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Soporte del sistema de archivos para análisis y forense que preserva la privacidad en entornos de borde de baja capacidad de ancho de banda
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Resultados
Investigación sobre sistemas de borde distribuidos
Cosecha sostenible
Recursos de bien común
Océano Ártico
Plataforma digital
Gestión de sostenibilidad en tiempo real que preserva la privacidad
Operaciones de vigilancia de la pesca comercial
Mandatos que infringen la privacidad
Sobrepesca
Desafíos de sostenibilidad
Dispositivos sensoriales
Algoritmos de inteligencia artificial distribuida
Embarcaciones pesqueras en alta mar
Centros de control central en tierra
Plano de datos novedoso
Eficiente
Disponible
Seguro
Gestión de datos a prueba de manipulaciones
Entorno offshore débilmente conectado
Dorvu
Sistema de archivos distribuido
Arquitectura
Compensaciones de diseño
Propiedades en conflicto
Experiencias iniciales.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos resultados iniciales de nuestra investigación sobre sistemas de borde distribuidos en el ámbito de la cosecha sostenible de recursos de bien común en el Océano Ártico. Específicamente, estamos desarrollando una plataforma digital para la gestión de sostenibilidad en tiempo real que preserva la privacidad en el ámbito de las operaciones de vigilancia de la pesca comercial. Esto es en respuesta a mandatos de algunos gobiernos que podrían infringir la privacidad para combatir la sobrepesca y otros desafíos de sostenibilidad. Nuestro enfoque es desplegar dispositivos sensoriales y algoritmos de inteligencia artificial distribuida en embarcaciones pesqueras móviles en alta mar y en centros de control central en tierra. Para facilitar esto, necesitamos un plano de datos novedoso que soporte una gestión de datos eficiente, disponible, segura, a prueba de manipulaciones y conforme a la normativa en este entorno offshore débilmente conectado. Hemos construido nuestro primer prototipo de Dorvu, un novedoso sistema de archivos distribuido en este contexto. Nuestra arquitectura diseñada, los compromisos de diseño entre propiedades conflictivas y nuestras experiencias iniciales se detallan más en este artículo.
Descripción
En este artículo, presentamos resultados iniciales de nuestra investigación sobre sistemas de borde distribuidos en el ámbito de la cosecha sostenible de recursos de bien común en el Océano Ártico. Específicamente, estamos desarrollando una plataforma digital para la gestión de sostenibilidad en tiempo real que preserva la privacidad en el ámbito de las operaciones de vigilancia de la pesca comercial. Esto es en respuesta a mandatos de algunos gobiernos que podrían infringir la privacidad para combatir la sobrepesca y otros desafíos de sostenibilidad. Nuestro enfoque es desplegar dispositivos sensoriales y algoritmos de inteligencia artificial distribuida en embarcaciones pesqueras móviles en alta mar y en centros de control central en tierra. Para facilitar esto, necesitamos un plano de datos novedoso que soporte una gestión de datos eficiente, disponible, segura, a prueba de manipulaciones y conforme a la normativa en este entorno offshore débilmente conectado. Hemos construido nuestro primer prototipo de Dorvu, un novedoso sistema de archivos distribuido en este contexto. Nuestra arquitectura diseñada, los compromisos de diseño entre propiedades conflictivas y nuestras experiencias iniciales se detallan más en este artículo.