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Soplos de Regurgitación de la Válvula Mitral-Perspectivas del Modelado Computacional Hemoacústico

Autores: Wang, Ziyu; Seo, Jung Hee; Mittal, Rajat

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Soplos de Regurgitación de la Válvula Mitral-Perspectivas del Modelado Computacional Hemoacústico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Regurgitación mitral
Soplo sistólico
Simulaciones hemoacústicas
MR crónica
Ecuaciones de Navier-Stokes
Soplos
Intensidades
Frecuencia de ruptura
Gravedad
Auscultación automatizada
Aplicaciones fonocardiográficas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La regurgitación mitral (RM) es la fuga de sangre desde el ventrículo izquierdo hacia la aurícula izquierda durante la sístole a través de una válvula mitral que no se cierra completamente. Un soplo sistólico es producido por la RM y puede ser utilizado para diagnosticar esta enfermedad. En el estudio actual, utilizamos simulaciones hemoacústicas para caracterizar las características de los soplos para una variedad de severidades relevantes a la RM crónica. Las ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles se resuelven utilizando un método de frontera inmersa para simular el flujo sanguíneo. Las fluctuaciones de presión resultantes en la pared del lumen sirven como fuente para el soplo, y la propagación del soplo a través del tórax se modela como una onda elástica 3D en un material viscoelástico lineal. La aceleración resultante en la superficie del tórax se utiliza como un sustituto para la medición con un estetoscopio, y estas características de la señal de aceleración se examinan en detalle. Encontramos que la intensidad del soplo de RM es menor en el punto mitral en el precordio, en comparación con las áreas aórtica y pulmonar. Esto es algo contraintuitivo, pero está respaldado por otros estudios en el pasado. También encontramos que la intensidad del soplo, así como la frecuencia de corte, están bien correlacionadas con la severidad de la RM, y esta información puede ser útil para la auscultación automatizada y aplicaciones fonocardiográficas.

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