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SOOCP: Una Plataforma para Datos y Análisis de Características Ópticas de Objetos Espaciales

Autores: Lu, Wanjie; Xu, Qing; Lan, Chaozhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

SOOCP: Una Plataforma para Datos y Análisis de Características Ópticas de Objetos Espaciales


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Avance
Tecnologías
Investigación
Característica óptica de objetos espaciales
SOOC
Plataforma

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el avance de diversas tecnologías, la investigación y aplicación de las características ópticas de objetos espaciales (SOOC), una de las principales características de los objetos espaciales, se enfrentan a nuevos desafíos. Las diversas estructuras actuales de grandes datos SOOC no pueden ser almacenadas y recuperadas de manera efectiva. Además, las plataformas de procesamiento y aplicación de SOOC son inconvenientes de construir y desplegar, mientras que los algoritmos innovadores de los investigadores no pueden aplicarse de manera efectiva, limitando así la promoción de los logros de investigación. Para proporcionar una plataforma de apoyo para usuarios con diferentes necesidades, este documento propone SOOCP, una plataforma de servicio de datos y análisis SOOC basada en arquitectura de microservicios. Utilizando el servicio híbrido de Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)/NoSQL, la plataforma ofrece servicios eficientes de almacenamiento y recuperación de datos para usuarios de diferentes niveles. Para promover los logros de investigación y reutilizar los servicios en línea existentes, el servicio de integración de funciones heterogéneas propuesto asiste a investigadores y desarrolladores en la integración independiente de módulos algorítmicos, módulos funcionales y servicios en línea existentes para satisfacer solicitudes de alta concurrencia con una interfaz unificada. Para evaluar la plataforma, se consideraron tres casos de investigación con diferentes niveles de requerimiento. Los resultados mostraron que SOOCP funciona bien al proporcionar diversos servicios de integración de datos y funciones para diferentes niveles de demanda.

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